Цель: апробация в ЗАО «Нива» Веселовского района Ростовской области разработанного в Российском научно-исследовательском институте проблем мелиорации технологического процесса возделывания сои и программного обеспечения для расчета сроков полива сои.
Материалы и методы. Исследуемая культура выращивалась по разработанным алгоритмам технологического процесса возделывания сои для конкретного поля с учетом предшественника, способа подготовки почвы, плодородия почвы и наличия питательных веществ в ней, способа полива и сложившихся конкретных агроклиматических условий. Сроки проведения полива рассчитывались тремя методами: 1) контроль влагозапасов в расчетном слое почвы термостатно-весовым методом; 2) по датчикам, установленным в поле, с программным обеспечением для управления ими IrriMAX Live компании Sentek; 3) расчет по метеопараметрам с помощью программы для ЭВМ, разработанной Российским научно-исследовательским институтом проблем мелиорации. Наблюдения за ростом и развитием сои и учеты проводились по общепринятым методикам.
Результаты. Разработанная в Российском научно-исследовательском институте проблем мелиорации технология возделывания сои была преобразована в алгоритм технологического процесса, который внедрялся в ЗАО «Нива». Сельхозпредприятие выполняло все элементы технологии в назначенные сроки и качественно. Сроки полива определялись по влагозапасам в слое почвы 0,8 м тремя указанными выше методами.
Выводы. В результате внедрения алгоритма технологического процесса возделывания сои получена высокая урожайность ее – 3,69 т/га семян, что выше плановой урожайности 3,5 т/га. Все три метода определения влагозапасов в почве и сроков полива показали высокую сходимость расчетных показателей и могут применяться в сельхозпредприятиях Ростовской области.
соя, методы определения сроков полива, влагозапасы, сроки полива, технология возделывания, алгоритм технологического процесса, урожайность
Результаты апробации технологии возделывания сои на орошаемых землях и методов определения сроков полива / Р. С. Масный, Г. Т. Балакай, А. Н. Бабичев, С. А. Селицкий // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2024. Т. 92, № 1. С. 1–17.
1. Кривошлыков К. М., Рощина Е. Ю., Козлова С. А. Анализ состояния и развития производства сои в мире и России // Масличные культуры. Научно-технический бюллетень Всероссийского научно-исследовательского института масличных культур. 2016. № 3(167). С. 64–69. EDN: WWTJLB.
2. Тлеулина З. Т., Омельянюк Л. В., Кипшакбаева Г. А. Комплексная оценка сортов сои мировой селекции в условиях Северного Казахстана // Масличные культуры. 2023. Вып. 1(193). С. 26–32. DOI: 10.25230/2412-608X-2023-1-193-26-32. EDN: GPNTJP.
3. Перспективность возделывания сортов сои селекции ВНИИМК на орошаемых землях Ростовской области / Р. Е. Юркова, Р. С. Масный, Г. Т. Балакай, Л. М. Докучаева // Аграрная наука и производство в условиях становления цифровой экономики Российской Федерации: материалы междунар. науч.-практ. конф., пос. Персиановский, 7–9 февр. 2023 г. Т. 1. Персиановский: Донской ГАУ, 2023. С. 189–197. EDN: LYLEMZ.
4. Вчерашний Е. А., Желязко В. И. Биоклиматические коэффициенты водопотребления сои и их изменчивость // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2023. № 4. С. 127–131. EDN: JMJLIL.
5. Мухамеджанов Ш. Ш., Налойченко А. О., Атаканов А. Ж. Как определить дату очередного полива и рассчитать норму вегетационного орошения в полевых условиях: брошюра / Кыргыз. НИИ ирригации. Бишкек, 2009. 21 с. (Сер. «В помощь фермеру и АВП». Вып. 6).
6. Желязко В. И., Вчерашний Е. А. Оценка точности расчета водопотребления сои биоклиматическим методом // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2023. № 3. С. 207–211. EDN: PWEKNV.
7. Row spacing and irrigation management affect soybean yield, water use efficiency and economics / B. Singh, G. Kaur, N. E. Quintana-Ashwell, G. Singh, T. H. Lo, K. A. Nelson // Agricultural Water Management. 2023. Vol. 277. 108087. https:doi.org/10.1016/j.agwat.2022.108087.
8. Балакай Г. Т., Балакай Н. И. Методика расчета и корректировки сроков полива сельскохозяйственных культур // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. 2017. № 1(25). С. 32–49. URL: https:rosniipm-sm.ru/article?n=296 (дата обращения: 01.02.2024). EDN: XWNOQV.
9. Мониторинг эвапотранспирации на сельскохозяйственном поле, определение норм и сроков полива автоматизированным мобильным полевым агрометеорологическим комплексом / А. Е. Ефимов, Ю. Р. Ситдикова, А. В. Доброхотов, Л. В. Козырева // Водные ресурсы. 2018. Т. 45, № 1. С. 100–105. DOI: 10.7868/S032105961801008X. EDN: YMEEZJ.
10. Данилов М. В., Пьянов В. С., Мамаджонов Р. М. Методы планирования сроков полива сельскохозяйственных культур // Актуальные проблемы научно-техни¬ческого прогресса в АПК: сб. науч. ст. по материалам XIII Междунар. науч.-практ. конф., в рамках XVIII Междунар. агропром. выст. «Агроуниверсал – 2017». Ставрополь, 2017. С. 246–250. EDN: ZHDWLV.
11. Балакай Г. Т., Юркова Р. Е., Докучаева Л. М. Формирование урожайности сортов сои различных групп спелости под влиянием способов посева и норм высева // Мелиорация и гидротехника [Электронный ресурс]. 2023. Т. 13, № 2. С. 198–211. URL: https:rosniipm-sm.ru/article?n=1363 (дата обращения: 01.02.2024). https:doi.org/10.31774/2712-9357-2023-13-2-198-211. EDN: LDOMSE.
12. Расчет сроков полива сои по метеопараметрам: свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2020611896 / Васильев С. М., Балакай Г. Т., Докучаева Л. М., Юркова Р. Е., Селицкий С. А.; правообладатель Рос. науч.-исслед. ин-т проблем мелиорации. Заявка № 2020667385; заявл. 26.12.19; опубл. 12.02.20. EDN: JIEQKF.
13. Методика полевого опыта в условиях орошения: рекомендации / сост. В. Н. Плешаков; ВНИИОЗ. Волгоград, 1983. 150 c.
14. Руководство по контролю и регулированию почвенного плодородия орошаемых земель / В. Н. Щедрин, Г. Т. Балакай, Л. М. Докучаева, Р. Е. Юркова, О. Ю. Шалашова, Г. И. Табала; под общ. ред. В. Н. Щедрина. Новочеркасск: РосНИИПМ, 2017. 137 с. EDN: XXFRBZ.
