Цель: разработать структуру графических отчетных материалов системы учета и анализа использования водных ресурсов для целей мелиорации.
Материалы и методы. Отчетные графические материалы являются визуализацией основных и наиболее значимых показателей в удобном и лаконичном для пользователя формате. Каждый отчет формируется на стандартном листе формата А4.
Результаты и обсуждения. Показатели эффективности использования водных ресурсов сводятся в три электронных графических отчета: 1) сводные данные по филиалу и мелиоративным системам, 2) причины отклонения фактических показателей водопотребления от плановых значений, 3) данные по филиалу, представленные в разрезе мелиоративных систем. В первом отчете отражены данные о плановых и фактических показателях водозабора и площади орошения, показатели отклонения фактических данных от плановых с указанием причин отклонения, показатели водопользования по видам использования как в абсолютных значениях, так и в долевом отношении к общему объему водоподачи. Во втором отчете приводятся показатели отклонения фактических значений водопотребления от плановых и причины их возникновения для каждого вида водопользования. В третьем отчете отображаются данные в целом по филиалу в разрезе мелиоративных систем, объем водоподачи или площадь орошения, коэффициент полезного действия, коэффициент использования воды и коэффициент перераспределения воды на системах.
Вывод. Разработанная структура графических отчетных материалов существенно дополнила созданную ранее систему учета и анализа использования водных ресурсов. Такой подход позволяет использовать все собранные данные, что значительно повышает качество информационной поддержки при эксплуатации мелиоративных систем. Это поможет уменьшить количество ошибок при принятии решений и в перспективе повысить экономическую эффективность мелиоративных мероприятий.
информационные системы, использование водных ресурсов, эксплуатация мелиоративных систем, принятие управленческих решений, Департамент мелиорации
Рыжаков А. Н., Кузьмичев А. А. Структура графических отчетных материалов системы учета и анализа использования водных ресурсов для целей мелиорации // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2024. Т. 93, № 2. С. 178–189.
1. Оросительные системы России: от поколения к поколению: монография. В 2 ч. Ч. 1 / В. Н. Щедрин, А. В. Колганов, С. М. Васильев, А. А. Чураев. Новочеркасск: Геликон, 2013. 213 с. EDN: TRAHID.
2. Кузьмичев А. А., Бреева А. В. Система учета и анализа использования водных ресурсов для целей мелиорации // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия [Электронный ресурс]. 2023. Т. 91, № 3. С. 209–217. URL: https:www.rosniipm-sm1.ru/article?n=249 (дата обращения: 15.07.2024). EDN: TBIMSS.
3. Учет и анализ использования водных ресурсов: свидетельство о гос. регистрации прогр. для ЭВМ № 2023667303 / Сенчуков Г. А., Гостищев В. Д., Кузьмичев А. А., Клишин И. В.; заявитель и правообладатель Рос. науч.-исслед. ин-т проблем мелиорации. Заявка № 2023665469; заявл. 21.07.23; опубл. 14.08.23, Бюл. № 8. EDN: PWNBOD.
4. Нафлик К. Н. Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике / пер. с англ. Ю. Константиновой; науч. ред. С. Шабалкина. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2020. 288 с.
5. Knaflic C. N. Storytelling with Data: Let’s Practice! Wiley, 2019. 428 p.
6. Ваулина О. А. Аспекты эффективного функционирования системы управленческого учета на предприятиях АПК // Современное состояние и организационно-экономические проблемы развития АПК: материалы Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 65-летию каф. экономики АПК экон. фак. Воронеж. гос. аграр. ун-та им. имп. Петра I, г. Воронеж, 15–17 нояб. 2018 г. Воронеж: Воронежский ГАУ, 2019. С. 285–288. EDN: WAVFNQ.
7. Шаков В. А. Роль визуализации данных в финансах // Научные высказывания. 2023. № 20(44). С. 51–60. EDN: OFACXN.
8. Пикулик Е. А., Миронов О. К. Визуализация данных в процессе инженерно-геологических исследований // Сергеевские чтения. Роль инженерной геологии и изысканий на предпроектных этапах строительного освоения территорий: материалы годич. сес. Науч. совета РАН по проблемам геоэкологии, инженер. геологии и гидрогеологии, г. Москва, 22–23 марта 2012 г. Вып. 14. М.: РУДН, 2012. С. 73–78. EDN: UKFYWN.
9. Визуализации данных средствами MS Excel / А. А. Владиков, Э. Е. Зеленский, В. В. Крупина, С. И. Михаэлис // Проблемы научно-практической деятельности. Поиск и выбор инновационных решений: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., г. Киров, 4 мая 2020 г. Уфа: Омега Сайнс, 2020. С. 20–24. EDN: RNUSGG.
10. Магеррамов П. А. Новые методы анализа и прогнозирования данных через визуализацию данных // Развитие финансовых отношений в период становления цифровой экономики: материалы II Междунар. науч.-практ. конф., г. Санкт-Петербург, 14–15 марта 2019 г. СПб.: СПбУТУиЭ, 2019. С. 408–411. EDN: ZHTWIP.
